
Dans un contexte de surcharge croissante des services de radiologie et de besoins accrus en rapidité et fiabilité des diagnostics, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier incontournable.
C’est dans cette dynamique qu’Evolucare et AZmed ont décidé d’unir leurs expertises : proposer aux radiologues une génération automatisée de comptes rendus intégrée directement dans la plateforme Evolucare Imaging. Cette collaboration illustre parfaitement l’esprit d’innovation de l’écosystème Evolucare, fidèle aux engagements de Pact4all : excellence, innovation, et amélioration concrète du quotidien des soignants et des patients.
AZmed, pionnier français de l’IA médicale

Fondée en 2018, AZmed a pour mission d’améliorer les conditions de travail des médecins tout en contribuant à la qualité des soins. L’entreprise développe et commercialise Rayvolve, une gamme de logiciels d’aide au diagnostic par IA appliquée aux radiographies standards.
Rayvolve regroupe plusieurs applications spécialisées :
- AZtrauma : détection automatique des lésions traumatiques osseuses (fracture, luxations, épanchements). Le logiciel fonctionne sur l’ensemble des membres périphériques (main, poignet, coude, avant-bras, bras, épaule, hanche, bassin, jambe, genou, cheville, pied) et sur le rachis.
- AZchest : détection automatique des lésions thoraciques (condensation, épanchement pleural, pneumothorax, cardiomégalie, œdème aigu pulmonaire, fractures des côtes, nodules pulmonaires).
- AZmeasure : réalisation automatique des mesures ostéo-articulaires (podométrie, pangonométrie, coxométrie, rachis).
- AZboneage : évaluation automatique de l’âge osseux basée sur la méthode Greulich & Pyle.
Ces dispositifs médicaux marqués CE classe IIa permettent une interprétation plus rapide et plus fiable des examens.
Une vision commune avec Evolucare
Evolucare Imaging, en tant que plateforme RIS-PACS complète, est l’interface privilégiée des médecins pour accéder, analyser et reporter les examens. L’intégration des algorithmes AZmed s’imposait donc naturellement.
Un flux de travail plus rapide, plus sûr
Concrètement, lorsque le radiologue ouvre un examen, il retrouve un compte rendu pré-rempli : type d’examen, lésions détectées, conclusion synthétique. Le praticien conserve bien sûr la main : il peut corriger, enrichir ou valider le texte avant diffusion au patient.
L’impact métier est immédiat :
- Gain de temps sur la rédaction des comptes rendus,
- Standardisation des rapports pour plus de fiabilité,
- Réduction de la charge cognitive pour les médecins,
- Amélioration de la qualité des CR grâce à une structuration automatique.
Les patients en bénéficient également : diagnostic plus rapide, CR délivré plus tôt, et plus de temps d’échange avec le médecin pour expliquer les résultats.
Cette réallocation du temps clinique incarne une approche de santé plus humaine et centrée sur le patient.
Une intégration technologique fluide
La clé de cette réussite tient aussi à l’intégration technique :
- Transmission des résultats IA via API et standards comme HL7,
- Fusion automatique dans l’éditeur de texte du RIS,
- Filtrage intelligent des résultats enrichis (annotations, encadrés) afin de préserver le parcours patient et d’éviter toute mauvaise interprétation.
« Un vrai avantage compétitif pour Evolucare, car l’éditeur maximise le potentiel de l’IA en préservant l’expérience du radiologue tout en sécurisant celle du patient », ajoute Benjamin Melloul.
Un partenariat stratégique et porteur de sens
Cette collaboration illustre parfaitement la logique d’écosystème portée par Evolucare : nouer des alliances stratégiques avec des acteurs innovants pour enrichir continuellement l’offre.
En associant un éditeur PACS/RIS et un spécialiste de l’IA, ce partenariat répond à deux exigences majeures :
- Fluidité d’usage : pas d’outil supplémentaire, mais une IA intégrée dans l’environnement de travail existant.
- Excellence clinique : des comptes rendus plus fiables, plus rapides et plus standardisés.
Perspectives communes
La feuille de route Evolucare–AZmed prévoit déjà d’aller plus loin :
- Étendre la génération de comptes rendus à d’autres modalités (scanner, IRM, mammographie).
- Enrichir la précision des conclusions (localisation anatomique, caractérisation fine).
- Développer de nouvelles fonctionnalités comme le triage automatisé des patients selon les résultats IA.
« Nous construisons avec Evolucare une collaboration durable, où innovation technologique et impact clinique vont de pair », conclut Benjamin Melloul.
Avec AZmed, Evolucare illustre son engagement à intégrer le meilleur de l’innovation dans son écosystème.
Une démarche en ligne avec Pact4all : mettre l’innovation au service des professionnels de santé et des patients, pour une médecine plus fiable, plus rapide et plus humaine.