L’offre d’imagerie Evolucare et particulièrement le PACS s’enrichissent de nouvelles possibilités d’aide au diagnostic grâce à deux partenariats et à l’Intelligence Artificielle.
MILVUE propose une solution dédiée de triage et d’aide au diagnostic pour les radiographies d’urgence.
AZMED développe un logiciel capable de détecter toutes les fractures osseuses en radiographie standard.
Ces solutions innovantes et performantes, intégrées dans le PACS Evolucare, apportent aux professionnels de santé une aide aux diagnostics précieuse et un gain de temps important.
Pour être convaincants sur un marché tel que celui de l’imagerie médicale, il faut être performants tant sur la qualité de service que sur le niveau fonctionnel des solutions. Pour cela, nous comptons sur les recherches internes de nos équipes, mais aussi sur l’intégration d’outils tiers avancés. L’objectif final est de faciliter le quotidien des professionnels et de les aider à améliorer la prise en charge des patients. L’intégration des outils d’intelligence artificielle d’AZMed et de Milvue dans notre PACS est un bon exemple de cette stratégie et confirme notre volonté d’innover et de faire évoluer en permanence notre offre.
Gilles Juving – Directeur marketing produit – Pôle Imagerie
Pour en savoir plus sur ces partenariats et les possibilités qu’ils ouvrent pour l’offre Evolucare, venez nous rencontrer aux JFR 2021 !
À propos de nos partenaires
Milvue, spécialiste de l’urgence hospitalière et de l’imagerie médicale
Milvue a été créée en juillet 2018 par Alexandre PARPALEIX (Radiologue), Ronan RIOCHET, Malo HUARD et Antoine SAUVAGE, polytechniciens. L’objectif de l’entreprise est d’accélérer, sécuriser et optimiser le workflow et la prise en charge des patients en services d’urgence, et ainsi désengorger les urgences. Son logiciel basé sur le Deep Learning est un dispositif médical certifié CE IIa.
« Milvue a été pensé comme un radiologue de poche, capable de donner un avis expert pour guider le médecin dans sa prise en charge, tout en optimisant son temps » indiquait Alexandre Parpaleix.
AZmed, l’intelligence artificielle qui repère les fractures pour les radiologues
AZmed a été fondée en août 2018 par Alexandre Attia, diplômé d’un Master en intelligence artificielle spécialisé en imagerie médicale, de l’École Normale Supérieure Paris-Saclay, Elie Zerbib, chirurgien au service obstétrique et gynécologie de l’AP-HP (Assistance Publique – Hôpitaux de Paris) et Julien Vidal, diplômé de Management et actuel PDG.
L’algorithme IA basé sur le Deep Learning développé par AZmed propose d’aider à un diagnostic fiable tout en gagnant du temps : « Lors de la lecture d’une radio, notre technologie détecte en moins de 0,2 secondes une anomalie et la signale par un rectangle », explique Julien Vidal, Pdg et co-fondateur d’AZmed.
